你看，通过这种方式，我们的研究变得更具体，也能帮助公司了解用户喜好的变化，解决怎么适应AI搜索技术的问题■◆◆★★。

　　怎么提出一个好的选题★◆★◆■◆？怎么像你一样源源不断地有新选题？或者说，怎么把选题写得很严谨一些◆★■。

　　认真观察不难发现，封闭类问题■■◆，是填空题，一般有具体确定性答案，回答完就结束了；而开放性问题◆■，没有明确答案，由若干个可能组成，因为会引发更多讨论或争议（controversial）■■★■■。

　　他们因为时间和任务的压力，往往不像业余爱好者那样◆◆★，能轻松找到灵感，这种压力会阻碍角度的产生。

　　这些问题更深入◆■★■，更能找到背后的原因和过程，因为◆■◆★◆，你可能要查看市场趋势、消费者偏好◆★★★★■、竞争对手的动态等等。

　　快递送货慢■★■◆■，确实是一个具体问题；但如果只是简单描述■◆■◆，没有深入分析背后的原因和解决办法，那么这个选题也无法带来有价值的思考◆◆★◆■。

　　学会怎么把一个大议题分解成具体的小问题★◆■，再把这些问题变成引人深思的疑问■★◆。这样做，才能更有说服力◆■★◆。

　　好了■■■★◆，分清议题■◆◆★■、难题◆■★、疑问三者区别，不要聚焦到宏观问题上■★★◆◆◆，问题分为陈述性问题、分析性问题；确定问题焦点应该放在哪★■；然后◆◆★，用三步法梳理自己思路等，近10个细节知识，希望对你有用。

　　一个职业性创作者、研究者◆◆■◆◆◆，天天钻研，时间长了，会养成一些习惯◆★■■，这些习惯不光是动作上的，还包括思考问题的方式。

　　当你不知道怎么开始的时候，可以试试这个方法。商业研究像画地图■★◆■，一开始得搞清楚要去哪里★◆，然后一步步找到路。这样一来★◆■，就能把所有的事实都摆出来◆★◆■■，好好分析一番。

　　例如：电商市场发展问题，包括了竞争格局◆◆、商家困境、流量困境、用户消费行为等■★◆★；商家困境，又包括了广告投放、供给供需问题◆★、甚至还有招聘、职业发展、薪酬待遇等各方面等等。

　　就像电影一样，一开始看起来很普通，随着故事的推进，我们对新旧事物的看法会发生变化，过程中经历各种挣扎，慢慢意识到转型的重要性。

　　至于怎么用；问，代表三步法◆★◆◆。我通常这样提问★◆■：谁◆■、什么、何时、哪里、怎样、为什么■■◆◆■。

　　比如：你在写一篇饮料行业的市场分析■◆◆■★◆，封闭式问题可能是这样：中年消费者为什么不爱喝饮料？他们会在什么情境下选择买饮料？他们觉得产品价格在什么区间更合理■◆■■◆■？

　　它们往往依赖特定的环境、情境，因为具备动态发展的过程，所以，不太容易被SOP化。

　　这就是难题（problem）◆◆。难题之所以难■■■★，因为背后有一些动机、冲突或者共鸣。

　　通过这个过程，可以看到整个行业的变化，这就是选择合适层次的目的，以小见大，以特定群体折射宏观★◆■◆。

　　聊具体话题有个好处，可以集中精力★◆★◆★◆，深入地探讨问题◆★★★◆◆，也能得出一些有用的见解；但是■◆■，见解背后藏着一些难题（problem）。

　　当然，第二步里你提出越多，研究就越深入★◆★◆。如果能提出100个问题，那真可以写成一份厚厚的研究报告了；所以■◆，这三个步骤，就像把一个大议题慢慢缩小，获得更大范围内的关注（casting a wider net）。

　　具体问题：人们为什么选择AI搜索？传统搜索还有什么优势？AI搜索是怎么改变我们搜索东西的方式的◆★★★■？

　　我每天都读很多内容◆■◆，数量多得数不清★★■★◆。我发现，很多读起来费劲的内容，通常问题出在一开始★■★，堆了一大堆背景信息★■★、产品信息◆◆★，但总是说不到重点。等到终于说到正题了，没几句就结束了。

　　不过，灵感不是随时都有的，但可以用方法去引导■★◆★■。怎么引导呢？别着急，我先带你看四个词：议题（issue）、话题（topic）★★■■■◆、难题（problem）、疑问（question）◆■■■★。

　　如果你总是这样写◆◆■★◆，会发现自己像■★■“老虎吃天”，不知道从哪儿下口。时间一长★■★★■，根本没法彻底理解一个领域◆■◆★◆■。这就是议题的难点。

　　这些问题能帮我们把零散的信息连起来◆◆★，就像把点连成线（connecting the dots），这样就能在复杂的情况中找到规律。

　　前几天，看到OpenAI推出AI搜索功能；而且，在谷歌浏览器里也能直接用这个功能；我在想，AI搜索新竞争，会对市场产生什么影响？

　　比如：感冒◆◆■◆、物价◆■■■◆、失业、网红、安全■■■★◆★、卫生等等。这些话题每天都在互联网上涌现■■■◆■，我们自己也有很多问题★■■◆■◆。

　　你不能只研究那些大的、宏观的问题■■◆★◆，因为它们太难把握了。但也不能只关注太小、太个人化的问题★★■◆，因为如果它们没有普遍性★★★，就会显得微不足道，没人会关心★★■。

　　如果一开始没弄明白它们之间的区别◆★，研究时，可能让自己的选题变得模糊★◆★★◆。回想一下，以前有没有遇到过这样的状况■◆？

　　我们说“过时的技术★★◆◆”和◆◆★★★“传统制造业的数字化转型难题■■◆■★”◆◆◆。你可以讲，随着人工智能和自动化技术的发展，传统制造业面临着转型的挑战■◆★，它们要更新自己的业务模式、重新设计工作流程。

　　不过，无论写作还是研究，都得从提问开始，提问是一门手艺★◆，得不断练习和听取别人的意见才能做得好；希望你能成为一个“问题青年”。

　　什么隐性知识呢？那些不容易用语言文字明确表达出来的，这里面有个人经验、有直觉、洞察力和理解力的融合。

　　这些问题可以分成两类：第一类■◆■◆，谁、什么、何时、哪里■◆★■，这是描述性问题；它们主要是回答一些事实，属于封闭式问题。

　　一般而言★◆◆，议题是宽泛话题，是一个问题丛（cluster of problems）。

　　我晕。选题，大家都知道◆◆★■■，挑选一个问题来解答★★■，但有时候，找到合适选题并不容易，因为背后有一些隐形知识所在◆◆。

　　毕竟★■★★■◆，每个细分领域都没有代表性，因为企业立场又分为很多不同的企业，竞争格局也不一样。

　　还有一点★◆★★，现实难题是实实在在的困境和麻烦，指一种需要解决和改善的情况◆★◆，这些问题要行动和干预来缓解和解决，涉及很多层面。

　　如果在当中再适当加入一些调研数据的分析、各种表格的对比再给出答案◆◆★★，那真的很厉害，可以说达到了专业水平。

　　比如说◆◆◆，你聊云计算的发展格局，或者中国的芯片发展★■★，追根溯源后可能会回到中美贸易关系上。

　　所以，后来每次和朋友交流，只要谈到“选题★◆★◆、商业研究◆■◆◆★◆”方面的疑问◆★■，我就把它记录下来；今天一看，记下内容够多了，可以完整地分享出来。

　　其实，领域问题和现实问题虽然都叫“问题”，但它们的含义不同；有些“问题”指广泛的议题（issue），有些是具体话题（topic），还有些是难题（problem）或疑问（question）■◆★■◆。

　　比如说◆★◆★：有人认为具身智能是未来的趋势，我们很快就会进入一个全新的技术时代，很多人的工作会因为技术革命而改变★◆■。

　　第二步，具体来说，我想聚焦在这几个问题上：（1）为什么有的……，有的……却……◆★◆◆★？（这里可以比较现实中的不同情况和奇怪现象）（2）是什么因素影响了这个结果？（3）这些因素和结果之间是怎么相互作用的★■■★？

　　这三步像一个漏斗一样，从议题慢慢过渡到难题，最后变成疑问◆◆■，但同时★◆■◆，又把宏观议题、现实难题结合了起来★■★◆，最终答案能有助于解决现实难题、或推进理论发展。

　　这类的研究题目不难找，写起来也相对容易，因为它们涉及的范围很广，你只要从一个宏观的角度去看待它们◆■■■★◆。但这样做的缺点也很明显，就是不够深入，只是停留在表面。

　　我提到这个，是因为过去几年我发现，虽然这些知识大家都听说过◆★■◆◆★，也能用AI搜索到，但真正用到自己身上，实际操作起来却很难★★。

　　第三步★★◆，回答这些问题★◆◆★◆■，可以帮助……解决以下现实难题或者理论问题……（这里可以说明你的研究能带来什么帮助或者洞见）。

　　电商是一个领域★◆；电商发展就是一个领域的问题★■■★◆。你想写它，别说一篇文章，一个研究报告都很难说清楚。

　　所谓的“层次★◆”，是看待问题的角度；是要从大局出发，还是从某个企业的视角来看★◆★，或者是关注市场的行为？这些都不太容易确定。

　　好吧，不说这些烦心事儿，回答眼前，很多商业研究者在选题时容易犯一个错误，即：把一个领域当成问题，或者把一个现实问题原封不动地搬过来◆◆■★。

　　话题，比议题更具体、更明确★★■■◆；电商市场发展问题是一个议题■◆■◆；而“某脱口秀演员为京东代言翻车”就是一个具体的话题◆★★。

　　第二类，为什么和怎样■◆，这些问题是分析性的。■◆■■“为什么■■◆★◆”探讨的是原因和结果，“怎样”探讨的是事情的运作方式。

　　你看，过时的技术，属于宏观议题◆■◆，而后面“传统制造业的数字化转型”就成了问题具体表现◆★■◆■★。有时候，一个宏观议题，往往不一定要很震撼的开场。

　　所以，现实难题跟议题有重叠之处，不过它可大可小★■■■★◆，你选择这类选题★★■◆■◆，一般会面临两种抉择◆★★■。

　　内容匆忙■★★◆、肤浅■★，这不是写作技巧的问题，是思维方式的问题。换句话说，我们要有清晰的思路和深入的分析■◆，而不是简单地堆砌文字★◆◆◆★。

　　难题是难以解决的问题，里面有一定变量。我们都知道汽车尾气对身体不好，但怎么减少尾气排放★◆★？虽然我们不应该公开讨论男女性别哪个更重要，但这个话题几十年来一直在被讨论。

　　再比如：职业商业作者总想写得又快、又好■■◆◆，他们一开始就定了很高的目标，这反而让让他们感到紧张■★◆★■，难以放松◆★★◆■。结果一下子很难找到一个让自己满意的选题◆◆★■★★。

　　而反之，分析性问题可能是：为什么中年消费者不爱喝气泡水★★？他们对气泡水的看法是什么样？怎么让气泡水更符合中年人的消费需求？

　　当我们谈论写作■★“选题◆◆★”时，其实在选择一个具体的主题★★■■■◆；这很关键，因为问题太多■■★，上网一看，各种问题层出不穷。

　　1★◆◆◆★■. 我要研究的是什么？2. 具体来说，我想关注哪几个问题◆■？3. 回答这些问题■◆◆◆◆★，能帮助解决哪些实际问题？又能带来什么新的想法？

　　所以，封闭式问题帮助你收集事实■◆◆，而分析性问题能引发思考；我的建议是：最好多写分析性问题，毕竟◆■■★◆■，写作不是请客吃饭，直面问题，哪怕引起一些争论，也会给人带来不同视角。