当推荐算法遇到图书行业，巧妙的化学反应正在发生。推荐算法可以让大量图书类内容得以被有需要的★◆、感兴趣的人看到★◆★◆★，让创作者、信息、感兴趣的用户这些原本孤立的点，都被算法连接起来。许多小众冷门佳作■◆、经典图书在抖音重新翻红■◆，走进人们的视野■★，取得不错的销量■◆★■。

　　在图书分发过程中，推荐算法有利于打破互联网◆★■■“信息茧房”◆■■★■◆，相比旧有分发形式◆◆，展现出了巨大潜力★◆■◆★。纵观互联网发展，可以归结出三种内容分发形式。第一种是早期的门户编辑制，由编辑精选内容向用户推荐。这可以提升推荐内容的精品度，但也容易出现博眼球、骗点击等现象，且推荐内容受编辑个人的知识面和偏好影响◆◆。

　　在推荐算法的加持下★◆★，短视频为图书销售打开了新渠道。《2024抖音电商第一季度阅读报告》显示★★，抖音电商第一季度图书销售超1.5亿单◆■，同比增长150%，购买图书的用户量同比增长162%■★◆★。麦家的《人间信》★■■◆★◆、余华的《十八岁出门远行》、庆山的《一次旅行》等新书或再版书在抖音首发；《人民文学》《收获》等杂志直播“出圈”，销量同比增长124%。可以说，推荐算法为图书销售增长、全民阅读普及增添了新动力■■★。

　　第三种就是推荐算法，其技术原理可以理解为，系统会先对用户推荐不同类型的内容，然后根据用户的停留时间、点赞、收藏等行为，判断其大致兴趣，随之推荐更多可能感兴趣内容★■★◆。其中，“对用户推荐不同类型的内容”环节很重要，有助于打破个人★★“信息茧房”。比如人们在日常使用短视频时偶尔会刷到一些陌生领域内容，这些内容往往是用户可能会感兴趣的优质内容，即使不感兴趣■■■，刷掉即可，几乎不会影响体验★★■■。这恰恰给了用户获取新信息的机会■★◆■◆◆。如果只是靠订阅，用户可能永远不知道还有这样内容。

　　在图书行业，很多卖不出去的正版库存书会被化成纸浆。这当然也包含许多孕育人类思想精华◆★◆■，但不为人知的小众经典图书。近年来■■★■，短视频平台的崛起，正在使这一现象得到改观。越来越多不为人知的小众经典图书，通过推荐算法被潜在读者所看到◆■★，有些还成了热卖的爆款书。

　　图书作者@吴主任 长期在抖音推荐各类好书★■，获得超过30万粉丝关注，卖出去的图书超过20万册★◆。★■“过去也在公众号热情洋溢地推荐一些图书，洋洋洒洒写了书评，阅读数撑死了一万多”◆■◆★。他在抖音上发布的荐书视频，通过算法推荐给了更多潜在读者■■，仅一部《枪炮病菌与钢铁》视频播放量就有几百万。“短视频的分发机制■◆◆◆，让很多人意识到这个世界上是有好书的◆■★，很多人根本不知道原来还有这些书■■”★◆，他说。

　　于是可以看到■■，史铁生的《我与地坛》因一段书评在抖音走红，衍生出了“子弹文学★■■★◆★”，带动网友重读更多语文课经典；因为@赵健的读书日记 的4条推荐视频，40年前的老书《画魂》被加印5次；迟子建作品《额尔古纳河右岸》经由董宇辉推荐被更多人看到，4个月销量超过了过去17年总和……从《第七天》到《赶时间的人》，从《窄门》到《翦商》■■■■★◆，这些经典好书和冷门新书在短视频上持续焕发出生命力。

　　第二种是订阅模式，从早期的Google RSS订阅器，到博客，再到公众号等■★★■，都是采用这种形式。这让用户多了一层对获取信息的自主选择的机会，但也意味着只能看到自己感兴趣、想看到的内容，从而逐渐陷入了★★“信息茧房■■◆”。比如，打开一位年轻人和其父母的微信订阅号经常会发现内容大不相同。年轻人经常看的订阅号父母可能完全不知道◆◆★◆◆■，而父母的订阅号中经常充斥大量养生、老年营销等内容。